谱包络相关论文
在现代语音通信中，说话人的个性特征信息越来越得到了人们的重视，在通信中发挥着重要的作用，比如人们仅仅通过声音就可以清楚地辨别出......
耳语音是人与人之间一种特殊的语言交流方式,耳语音在发声时候,声带不会振动,激励源是噪声,致使耳语音缺少基频,并且能量一般比正......
谱相减法是目前语音增强算法最常用的一种算法之一,此算法的关键是动态估计含噪语音中的噪声谱.本文给出了一种动态跟踪含噪语音信......
本文提出了一种基于Radon-STFT的高速运动目标距离像补偿算法.该算法采用Radon-STFT谱包络最小Shannon熵准则进行参数估计,可解决......
本文介绍了两种血流多普勒声谱仪中实现波形自分类策的方法。先通过计算多普勒信号的最大频率提取声谱包络，经分段、平均和归一化等......
语音转换是一种对说话人语音进行特征转换的语音技术。它将一个说话人的语音信号进行转换，使之听起来像是另一个说话人的语音信号。......
为了降低高带谱失真,研究了带宽扩展算法中特征参数与高带谱包络的互信息和高带谱失真之间的函数关系,并在此基础上提出了一种扩展......
在不增加信息量的前提下,对语音信号进行频带扩展,以提高语音的听觉质量,已经成为人们研究的热点.本文围绕语音信号频带扩展中的两......
研究了噪声对语音信号的干扰规律，利用语音信号的准周期性，较好的提取了含噪语音信号的频谱包络。通过一些改进算法，对包络峰值特征提......
提出了一种新颖的基于高斯混合模型（GMM）的甚低码率语音编码系统。该编码器利用GMM对短时语音谱包络进行拟合的方法来对语音进行参数......
说话人转换是将源说话人的语音特征转换成目标说话人的特征,使得听起来像是目标说话人的语音.提出的说话人转换系统分为2个部分,第......
在说话人识别系统中,如何在语音信号中提取出能够表征说话人个性的特征参数是系统的关键问题之一。目前使用最多的M FCC参数主要描......
语音的特征提取是说话人识别系统中的关键问题。在传统的Mel频率倒谱系数(MFCC)参数的基础上,提出一种改进的MFCC特征提取算法。该......
语音转换是语音处理技术的一个重要分支,是近年的研究热点,对语音信号处理的其他领域有着积极地推动作用。基于个性特征的语音转换......
本文将子波变换应用于提取语音信号的谱包络参数。这种谱包络提取法模拟了人耳的频谱分辨特性，因而能很好地用于语音处理。与传统的......
目前对MFCC的应用与研究,一般忽略了基音频率对MFCC的影响.分析发现,基音频率会影响MFCC对声道特性的准确描述,进而影响说话人识别......
