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针对以车流密度和平均车流速度作为模糊控制输入量时出现输入量偏多、设计和实现模糊控制比较复杂的情况，提出了车流阻塞参数的概念，将车流密度和平均车流速度作归一化处理，用模糊神经网络训练其信号控制规则，仿真结果表明，控制效果有明显提高。
基于模糊神经网络的交叉路口信号控制方法
【摘 要】
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针对以车流密度和平均车流速度作为模糊控制输入量时出现输入量偏多、设计和实现模糊控制比较复杂的情况，提出了车流阻塞参数的概念，将车流密度和平均车流速度作归一化处理，用模
【机 构】
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长沙理工大学交通运输学院
【出 处】
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公路与汽运
【发表日期】
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2007年5期
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