【摘 要】
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针对传统信道估计算法的不足之处,本文提出了一种基于快速解卷积(Fast Deconvolution Method,FDM)的稀疏时变信道估计方法。FDM算法基于?1-?2范数优化模型,结合循环矩阵特征
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针对传统信道估计算法的不足之处,本文提出了一种基于快速解卷积(Fast Deconvolution Method,FDM)的稀疏时变信道估计方法。FDM算法基于?1-?2范数优化模型,结合循环矩阵特征值分解方法,将大维度矩阵运算转化为可通过FFT(Fast Fourier Transform)/IFFT(Inverse Fast Fourier Transform)快速实现的向量运算,有效降低了运算复杂度。结果表明,FDM算法具有时延超分辨能力,且具有更低的信道估计旁瓣。此外,该方法在不同的正则化参数、信噪比和不同传输距离等条件下对水声信道估计具有较好的稳健性。
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