面向高铁站的热舒适度和能耗综合预测

来源 :计算机应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：freddyzhu

【摘要】

：

针对高铁站这类半封闭建筑的热舒适度影响因素众多,影响机制复杂以及热舒适度与能耗存在背反等问题,提出了基于机器学习的高铁站热舒适度与能耗综合预测方法。首先采用传感器数据捕获及Energy Plus仿真两种方式对高铁站室内外状态、多联机及热交换机等控制单元及热能传导环境进行建模;其次提出影响高铁站热舒适度的八类因素——多联机开启台数、多联机设置温度、热交换机开启台数、客流密度、室外温度、室内温度、室内

【作者】

：

蒋阳升王胜男涂家祺李莎王红军

【机构】

：

西南交通大学交通运输与物流学院,中铁二院工程集团有限责任公司建筑工程设计研究院,西南交通大学经济管理学院,西南交通大学信息科学与技术学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2021年01期

【关键词】

：

机器学习城市计算热舒适度预测回归 machine learning urban computing thermal comfort prediction

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目(2018YFC0705000)

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