【摘 要】
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针对铁路通信大数据平台中设备厂商信息不规范的问题,提出一种采用聚类分析算法对厂商信息智能分类的方法,介绍聚类分析算法、相似度计算方法和聚类性能度量等理论,通过分词
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所,北京100081
【出 处】
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智能高铁发展暨京津城际铁路开通十周年年论坛
论文部分内容阅读
针对铁路通信大数据平台中设备厂商信息不规范的问题,提出一种采用聚类分析算法对厂商信息智能分类的方法,介绍聚类分析算法、相似度计算方法和聚类性能度量等理论,通过分词处理、构建词袋模型、权值转换等数据预处理技术,将文本转换为适合分类的权值向量,采用K-均值聚类、层次聚类算法分别对部分样本进行聚类分析,比较测试结果,最终选择层次聚类算法对所有样本进行聚类分析.该算法可以将不规范的厂商信息进行合理的分类,从而为形成厂商信息字典提供数据支持.
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