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针对影响瓦斯含量的各种因素之间的复杂非线性关系，提出了利用协同进化粒子群优化（HCPSO）算法优化带开关权值的神经网络，来实现煤层瓦斯含量预测。通过使用二进制值0和1来表示神经网络的节点间有无连接，并用二进制编码来调节神经网络的结构；同时使用协同进化粒子群优化（PSO）算法优化神经网络权值，来获得精度较高、结构精简的神经网络模型。实验结果表明，该方法有效提高了瓦斯含量预测的精度，为煤矿瓦斯预测提供了一种新方法。