【摘 要】
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针对模型参数不确定性问题,提出了一种考虑质量损失和制造成本的多响应参数和容差并行设计策略。首先,根据模型参数不确定与设计变量容差,构建多响应的质量损失函数;其次,通
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院,南京航空航天大学经济与管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(71471088,71871119,71771121,71702072,71371099);江苏省自然科学基金(BK20170810);中央高校基本科研业务专项资金(3091511102);江苏省研究生科研创新计划(KYCX18_0486)资助课题
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针对模型参数不确定性问题,提出了一种考虑质量损失和制造成本的多响应参数和容差并行设计策略。首先,根据模型参数不确定与设计变量容差,构建多响应的质量损失函数;其次,通过试验数据建立容差成本模型,进而构建参数和容差并行设计的优化目标函数;然后,根据多目标优化算法得到最优参数和容差的Pareto解集,并采用单因素多元方差分析进行容差配置;最后,通过实际案例分析表明,该方法不仅改善了模型的预测性和稳健性能,而且获得了质量损失与制造成本之间的最佳平衡点,与传统的方法相比,能够在显著降低总成本的同时提高产品质量。
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