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将多方向主元分析(MPCA)理论应用到一个实际的PVC间歇反应过程的性能监测与故障诊断中.由于间歇反应的特点,数据具有多维性,应用传统的主元分析将使过程的统计建模与故障诊断难以实现.MPCA可将间歇过程的多维数据沿时间轨迹分割,使得多批次的数据可以在各时间序列轨迹上建立相应的PCA模型,从而完成对间歇过程的实时监视及故障诊断.