【摘 要】
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台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下，电力设备故障概率将大幅提升，电网高阶故障状态的数量急剧增加，严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院; 智能电网教育部重点实验室(天津大学);
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51607033,51877033,51677023);国家重点研发计划项目(2016YFB0900903)
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台风、冰灾和暴雨等极端天气条件下，电力设备故障概率将大幅提升，电网高阶故障状态的数量急剧增加，严重影响到传统基于概率筛选的N-k故障分析方法的计算精度和计算效率。针对该问题，本文提出一种基于影响增量的电力系统N-k故障分析方法，该方法根据电网有限低阶故障状态的分析结果，仅借助其影响增量即可快速计算相应高阶故障状态的影响，并利用设备间独立关系进一步降低故障分析的计算量，实现大量高阶N-k故障状态的快速分析和筛选。最后，通过IEEE RTS 79测试系统、PEGASE 1354节点测试系统和PEGASE 13659节点测试系统对本文所提方法进行分析、验证。结果表明，本文所提N-k故障分析方法能够快速、准确计算出电力系统N-k故障状态的影响，并有效筛选出电网的高影响N-k故障状态。
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