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针对信息融合技术中目标融合识别的问题，提出了带有加权融合中心的多传感器信息自适应融合的改进方法。首先构建整体融合结构，将数据的融合过程与证据理论神经网络进行有机的结合，利用神经网络的在线学习、自适应调节融合权值、证据理论进行决策。这种采用多传感器自适应的方法具有较强的容错性、较高的检测与识别精度，增强了数据融合的灵活性和智能性。仿真结果证明了该方法的有效性。