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对一幅图像而言,现有的Gabor增强方法对各个分块使用的增强模板大小是定值,这可能会破坏纹线方向变化较大的分块的纹线信息。提出了自适应模板大小的Gabor指纹增强方法,使增强模板的大小与块内纹线方向的稳定程度成正相关。实验表明,相比固定模板大小的方法,该文方法具有更好的连接断线和去除粘连的能力,同时不会破坏纹线方向变化较大的分块的纹线信息。在FVC2004的3个指纹库上分别进行了实验,ROC曲线显示,将该文方法用于指纹增强能够提高系统的识别率。