【摘 要】
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利用同一模式类振动观测样本在FFT幅值谱特征波形上的整体相似性,提出一种基于频域特征波形模式匹配的故障诊断方法,应用于滚动轴承故障诊断并与一些典型的模式识别诊断法进
【机 构】
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浙江省城市轨道交通智能运维技术与装备重点实验室,浙江师范大学工学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51575497),浙江省城市轨道交通智能运维技术与装备重点实验室自主研究项目(ZSDRTZZ2020002)。
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利用同一模式类振动观测样本在FFT幅值谱特征波形上的整体相似性,提出一种基于频域特征波形模式匹配的故障诊断方法,应用于滚动轴承故障诊断并与一些典型的模式识别诊断法进行了对比研究。研究发现:当测试样本所属模式类与训练样本相同时,频域特征波形模式匹配的余弦相似度、相关相似度或互信息相似度均达到最大值。据此确定用于模式分类的特征相似度阈值,分类准确性达到100%。研究结果表明:基于频域特征波形模式匹配的故障诊断方法不需要繁琐的特征提取,也不需要复杂的分类器设计,仅仅通过简单的频域特征波形模式匹配、特征阈值比较即
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