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研究了求解多峰函数优化问题的粒子群算法.针对粒子群算法易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进方案.该方案将进化过程分为三个阶段,且在每个阶段采用不同的群体规模和惯性权重,并在第一阶段和第三阶段引入了变异操作,以增强算法跳出局部最优的能力.通过对基准函数的测试,结果表明新算法的全局搜索能力有了显著提高,跳出局部最优的能力和其收敛速度明显优于标准粒子群算法.