【摘 要】
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运用动态网络分析法,以CNKI(China National Knowledge Infrastructure)中2017年综合指数排名前五的学者为核心构建的科研合作网络为研究对象,以2006-2017年间学者们参与的国
【机 构】
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湖南工商大学大数据与互联网创新研究院,湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目“基于科技论文大数据的高校科研人员协同创新机制研究”(18C0619)
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运用动态网络分析法,以CNKI(China National Knowledge Infrastructure)中2017年综合指数排名前五的学者为核心构建的科研合作网络为研究对象,以2006-2017年间学者们参与的国内期刊论文为数据样本,构建含期刊论文影响因子权重的合著网络和关键词网络,从网络总体结构、整体属性和个体属性三个层面系统揭示不同领域高绩效科研合作网络潜在的共性特征,并按照时间段划分探究其演化规律。研究结果表明,高绩效科研合作网络具有整体规模大、平均聚类系数高、平均路径长度小、研究人员与关键
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