【摘 要】
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从往复发动机点火系统的工作机理出发，分析了点火系统的常见故障。构建了模糊隶属度函数对故障征兆信号进行模糊化处理，得到了多元故障敏感特征，并建立了三层动态神经网络进行基
【机 构】
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北京信息科技大学现代测控教育部重点实验室,北京信息科技大学机电工程学院
【出 处】
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北京信息科技大学学报(自然科学版)
论文部分内容阅读
从往复发动机点火系统的工作机理出发，分析了点火系统的常见故障。构建了模糊隶属度函数对故障征兆信号进行模糊化处理，得到了多元故障敏感特征，并建立了三层动态神经网络进行基于多元信息融合的点火系统故障诊断。实例分析表明，基于模糊动态神经网络进行的往复发动机点火系统故障诊断高效可靠，能够为往复机械的故障诊断提供新的方法。
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