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基于改进型BP神经网络，建立反映织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层网络模型，对织物的悬垂性能进行预测。其步骤包括通过优选样本、优选参数及网络学习前后的数据变换处理确定训练样本，以及神经网络的结构设计。实验结果表明，改进型BP神经网络能较准确预测织物的悬垂性能指标。‘
改进型BP神经网络在织物悬垂性能中的预测应用
【摘 要】
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基于改进型BP神经网络，建立反映织物结构参数与织物悬垂性能之间关系的三层网络模型，对织物的悬垂性能进行预测。其步骤包括通过优选样本、优选参数及网络学习前后的数据变换处
【机 构】
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安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2007年6期
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