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摘要：从近几年的经济发展来看，我国金融已经从以前的传统金融迈进了互联网金融时代，在政府的大力支持下，促使了互联网行业蓬勃的发展，同时也有力地推进了我国传统金融行业的改革。虽然互联网金融行业可以更快捷、更有效地处理大量数据而被广泛的使用，但是这也给金融行业带来了新的挑战和风险，如风险控制、预警及金融稳定等。因此，为了能够使得互联网金融行业安全、快速地发展起来，我们必须建立起一个健全的互联网金融风险预警体系，才能保证互联网金融顺利地进行。
关键词：大数据 互联网金融 金融风险 风险预警
近几年来，我国互联网行业不断发展，互联网金融也蓬勃地发展起来，2015年中国的互联网金融行业规模已经突破了14万亿元，互联网金融已经遍及全中国。虽然如此，互联网金融中仍然存在着很多的不足和风险，为了能够更好地控制和发现互联网金融中存在的风险，我们必须有建立一个健全的互联网金融预警系统。本文就是以大数据为基础，结合互联网金融自身独有的特点，建立大数据分析下的互联网金融风险预警系统。运用这个系统能提前发现互联网金融中的各种风险及不足，可以让企业提前做好准备及防范，保证互联网金融更安全地发展起来。
一、概念
互联网金融是指依托互联网工具及通信工具来实现资金互转、支付等业务的新兴行业模式。这种互联网金融模式主要依托的是互联网技术水平，然而随着互联网络技术水平的提高，互联网金融也在快速地发展。
二、大数据及其特点
（一）数据分类
在互联网金融行业中，数据贯穿了整个网络金运转过程。在互联网金融交易中主要有：参与者（客户）、互联网金融企业及相关的金融产品和服务。互联网金融不仅仅可以输入、保存参与者（客户）信息数据以及提供产品信息数据，甚至还可以保留参与者（客户）在对互联网平台进行操作时的各种数据信息，这些数据信息正是互联网金融大数据库，是网络金融的基础。根据互联网金融数据的操作过程，可将其分类为：用户信息数据、成交信息数据、用户操作数据等。
用户信息数据是指每个参与者（客户）在建立账户时要填写的基本资料，这些资料被保存后就会被自动储存到企业的信息系统里。用户资料数据关系到每个用户的私人资料，所以企业必须对此数据进行严格保密，进行统一的管理，不能被泄露。
成交信息数据是指互联网金融行业为用户提供了商品及服务，然后用户对此商品或服务进行购买成交时，有成交信息数据，可以保留你成交过程中的整个操作，作为你安全成交的凭证和依据，防止交易过程中产生的风险。用户操作数据，是记录用户在对互联网金融行业平台进行操作时相应过程的记录。
（二）数据特点
互联网金融数据分为以下特点：规模广、多样化、高效性。首先，规模广是指互联网金融数据涉及广泛，覆盖广。其次，多样化是指互联网数据涉及种类多，信息数据的多元化。最后，高效性是指对互联网金融数据信息处理及时、准确、高效。
三、互联网金融风险
在互联网金融发展过程中，存在不少风险，主要体现如下：第一，用户对互联网金融与传统金融概念不清晰，投资风险意识不强，有人认为互联网金融是创新投资，与传统金融不同，其实互联网金融与改变传统金融并没有本质上的区别；第二，存在技术不足与人为破坏导致的风险，互联网金融虽然已经被广泛使用，但是互联网技术风险还是存在的，例如计算机故障与其他类型的风险，例如：黑客、病毒等。
第三，经营多样化导致监管风险。互联网金融的多样化导致风险监管难度更大，涉及到银行业务、证券业务、保险业务等，业务交叉性强。第四，互联网金融市场在一定程度上与传统金融市场相冲击。
互联网金融的兴起与传统商业银行业在一定程度上是相冲击的，使得银行间的竞争增大，相互抬高利率，而且还改变负债的结构。
四、互联网金融风险预警系统
（一）以数据为基础
在互联网金融风险预警系统建立的过程中，我们必须注意以下几点：
第一，可操作性，在互联网金融风险预警系统建立时，要结合本企业实际情况，方便、安全、易操作；在对数据进行分析时，要有利于操作，这样才能快速识别风险，作出防范。
第二，及时性，对于互联网金融行业的数据我们必须及时处理，具有高效性，所以在进行建立该系统的时候必须要注意时限性，确保能够及时地发现风险及不足，这样才能有充足的时间去预防，避免出错，造成不良损失。
第三，准确性，在建立该预警系统的过程中要保证数据的准确性，才能避免对风险作出错误的判断，造成不必要的损失。
（二）系统数据分级
在互联网金融预警系统分为四个级别，分别如下：
1、数据管理
互联网金融预警系统是以数据为基础的，预警系统对数据进行分析与处理，所以要对数据的管理建立健全系统。这样可以更方便地对数据进行导出、整理及存储。
2、数据整合
数据整合主要是风险预警系统对数据进行整体的分析，进行风险预警。
3、数据分析
风险预警系统进行数据整合后，对所有的数据进行分析和处理，从而来判定风险。所以，风险预警系统必须具备智能性。
4、数据结果
数据解释就是数据分析能够对风险进行解释及反应，并且分析结果。
五、结论与建议
综上所述，互联网金融风险预警系统主要作用是降低企业经营过程中的失误，对风险能过提早进行预警，及时作出防范，减少不必要的损失。在互联网金融风险预警系统运行过程中，我们提出几点建议：第一，企业应对员工建立健全的考核评价体系，“人”是万事的主导者，所以建立完整的考核评价体系是必然的；第二，企业应该制定科学的金融风险预警系统操作规范。为了确保该系统能实现规范性的操作，企业应该制定一套科学规范的程序，同时还要制定该系统的使用规范及流程，以便明确操作人员的权责及范围，对风险进行及时处理与实时监测。
参考文献：
[1]乔玉梅.互联网金融发展与风险管控研究[J].海南金融，2014，03：47-48
[2]李丹.浅析互联网金融及其对商业银行的影响[D].苏州大学，2014
[3]杨虎，易丹辉，肖宏伟.基于大数据分析的互联网金融风险预警研究[J].现代管理科学，2014，04：3-5
[4]曹玲燕.基于模糊层次分析法的互联网金融风险评估研究[D].中国科学技术大学，2014
关键词：大数据 互联网金融 金融风险 风险预警
近几年来，我国互联网行业不断发展，互联网金融也蓬勃地发展起来，2015年中国的互联网金融行业规模已经突破了14万亿元，互联网金融已经遍及全中国。虽然如此，互联网金融中仍然存在着很多的不足和风险，为了能够更好地控制和发现互联网金融中存在的风险，我们必须有建立一个健全的互联网金融预警系统。本文就是以大数据为基础，结合互联网金融自身独有的特点，建立大数据分析下的互联网金融风险预警系统。运用这个系统能提前发现互联网金融中的各种风险及不足，可以让企业提前做好准备及防范，保证互联网金融更安全地发展起来。
一、概念
互联网金融是指依托互联网工具及通信工具来实现资金互转、支付等业务的新兴行业模式。这种互联网金融模式主要依托的是互联网技术水平，然而随着互联网络技术水平的提高，互联网金融也在快速地发展。
二、大数据及其特点
（一）数据分类
在互联网金融行业中，数据贯穿了整个网络金运转过程。在互联网金融交易中主要有：参与者（客户）、互联网金融企业及相关的金融产品和服务。互联网金融不仅仅可以输入、保存参与者（客户）信息数据以及提供产品信息数据，甚至还可以保留参与者（客户）在对互联网平台进行操作时的各种数据信息，这些数据信息正是互联网金融大数据库，是网络金融的基础。根据互联网金融数据的操作过程，可将其分类为：用户信息数据、成交信息数据、用户操作数据等。
用户信息数据是指每个参与者（客户）在建立账户时要填写的基本资料，这些资料被保存后就会被自动储存到企业的信息系统里。用户资料数据关系到每个用户的私人资料，所以企业必须对此数据进行严格保密，进行统一的管理，不能被泄露。
成交信息数据是指互联网金融行业为用户提供了商品及服务，然后用户对此商品或服务进行购买成交时，有成交信息数据，可以保留你成交过程中的整个操作，作为你安全成交的凭证和依据，防止交易过程中产生的风险。用户操作数据，是记录用户在对互联网金融行业平台进行操作时相应过程的记录。
（二）数据特点
互联网金融数据分为以下特点：规模广、多样化、高效性。首先，规模广是指互联网金融数据涉及广泛，覆盖广。其次，多样化是指互联网数据涉及种类多，信息数据的多元化。最后，高效性是指对互联网金融数据信息处理及时、准确、高效。
三、互联网金融风险
在互联网金融发展过程中，存在不少风险，主要体现如下：第一，用户对互联网金融与传统金融概念不清晰，投资风险意识不强，有人认为互联网金融是创新投资，与传统金融不同，其实互联网金融与改变传统金融并没有本质上的区别；第二，存在技术不足与人为破坏导致的风险，互联网金融虽然已经被广泛使用，但是互联网技术风险还是存在的，例如计算机故障与其他类型的风险，例如：黑客、病毒等。
第三，经营多样化导致监管风险。互联网金融的多样化导致风险监管难度更大，涉及到银行业务、证券业务、保险业务等，业务交叉性强。第四，互联网金融市场在一定程度上与传统金融市场相冲击。
互联网金融的兴起与传统商业银行业在一定程度上是相冲击的，使得银行间的竞争增大，相互抬高利率，而且还改变负债的结构。
四、互联网金融风险预警系统
（一）以数据为基础
在互联网金融风险预警系统建立的过程中，我们必须注意以下几点：
第一，可操作性，在互联网金融风险预警系统建立时，要结合本企业实际情况，方便、安全、易操作；在对数据进行分析时，要有利于操作，这样才能快速识别风险，作出防范。
第二，及时性，对于互联网金融行业的数据我们必须及时处理，具有高效性，所以在进行建立该系统的时候必须要注意时限性，确保能够及时地发现风险及不足，这样才能有充足的时间去预防，避免出错，造成不良损失。
第三，准确性，在建立该预警系统的过程中要保证数据的准确性，才能避免对风险作出错误的判断，造成不必要的损失。
（二）系统数据分级
在互联网金融预警系统分为四个级别，分别如下：
1、数据管理
互联网金融预警系统是以数据为基础的，预警系统对数据进行分析与处理，所以要对数据的管理建立健全系统。这样可以更方便地对数据进行导出、整理及存储。
2、数据整合
数据整合主要是风险预警系统对数据进行整体的分析，进行风险预警。
3、数据分析
风险预警系统进行数据整合后，对所有的数据进行分析和处理，从而来判定风险。所以，风险预警系统必须具备智能性。
4、数据结果
数据解释就是数据分析能够对风险进行解释及反应，并且分析结果。
五、结论与建议
综上所述，互联网金融风险预警系统主要作用是降低企业经营过程中的失误，对风险能过提早进行预警，及时作出防范，减少不必要的损失。在互联网金融风险预警系统运行过程中，我们提出几点建议：第一，企业应对员工建立健全的考核评价体系，“人”是万事的主导者，所以建立完整的考核评价体系是必然的；第二，企业应该制定科学的金融风险预警系统操作规范。为了确保该系统能实现规范性的操作，企业应该制定一套科学规范的程序，同时还要制定该系统的使用规范及流程，以便明确操作人员的权责及范围，对风险进行及时处理与实时监测。
参考文献：
[1]乔玉梅.互联网金融发展与风险管控研究[J].海南金融，2014，03：47-48
[2]李丹.浅析互联网金融及其对商业银行的影响[D].苏州大学，2014
[3]杨虎，易丹辉，肖宏伟.基于大数据分析的互联网金融风险预警研究[J].现代管理科学，2014，04：3-5
[4]曹玲燕.基于模糊层次分析法的互联网金融风险评估研究[D].中国科学技术大学，2014