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故障特征提取的精确性和故障分类识别的高效率是提高故障诊断正确率和速度的关键,提出了一种改进的经验模态分解与最小二乘支持向量机相结合优化算法。该算法实现了故障特征精确提取和快速收敛,有效地提高了故障诊断性能。基于汽轮机的仿真实例验证了该方法的有效性。
基于改进EMD和LSSVM的机械故障诊断
【摘 要】
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故障特征提取的精确性和故障分类识别的高效率是提高故障诊断正确率和速度的关键,提出了一种改进的经验模态分解与最小二乘支持向量机相结合优化算法。该算法实现了故障特征
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所,江西农业大学
【出 处】
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自动化仪表
【发表日期】
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2008年6期
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