基于轮廓分段特征的手写体阿拉伯数字识别

来源 :计算机学报 | 被引量 : 104次 | 上传用户:benxiaohai10000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文中提出了一种新的手写体数字识别的结构方法,将字符轮廓划分为特征片段:凸弧、凹弧、直线段、端点、洞,并由特征片段得到特征基元,构成对字符结构的完整描述.文中还提出了一种轮廓点的曲率滤波方法以及利用字符的特征基元序列测量两样本之间的相似度方法.在此基础上,提出了一个两阶段的识别方法及两种拒识准则.在第一阶段,通过基于相似度比较的分类器,对每个待识字符识别或拒识.拒识的字符进入第二阶段识别.拒识分两种情况:待识字符与任一类训练样本都不相似,称为第一类拒识;与两类训练样本都相似,为第二类拒识.在第二阶段,
其他文献
介绍了一种描述能力介于线性词序列和完整句法树表示之间的浅层句法知识描述体系-组块分析体系,并详细讨论了其中两大部分;词界块和成分组的基本内容及其自动识别算法,在此基础上
用7.5MHz高频探头检查57例阻塞性黄疸患者,19例胆道闭锁者于肝门静脉前方发现条索状高回声,条索状高回声是肝门区的纤维块,新生儿肝炎及其它都不出现此种现象。本文提出胆道
尽管玉米基本面仍然偏向利多,但是近期连玉米走势不佳,因全球周边环境错综复杂,不利行情顺利展开。现笔者分析如下:
针对联想记忆器存在的根本的问题,除记忆的样本作为稳定状态外,还有伪状态出现,采用带有一个附加参数(即阈值)的三阶输出函数代替二阶输出函数;应用平均场理论研究该阈值在系统行为