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本文利用BP神经网络将极限状态方程显式化和粒子群算法求解,并以大跨度钢管混凝土拱桥为例进行可靠度分析。结果表明,在充分考虑几何非线性效应的条件下,该方法能够很好地应用于大跨度钢管混凝土拱桥的可靠度分析,以弥补传统方法的不足,并且满足工程精度要求。
基于神经网络和粒子群算法的大跨度钢管混凝土拱桥可靠度分析
【摘 要】
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本文利用BP神经网络将极限状态方程显式化和粒子群算法求解,并以大跨度钢管混凝土拱桥为例进行可靠度分析。结果表明,在充分考虑几何非线性效应的条件下,该方法能够很好地应
【机 构】
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长安大学公路学院,山西大学土木工程系,中国建筑设计院有限公司,北京临近空间飞行器系统工程研究所
【出 处】
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山东农业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年02期
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