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针对人脸图像的像素维度太高,不利于机器识别的问题,提出了基于PCA和SVM的人脸识别系统。以LFW数据集为数据源,使用Python编程语言进行测试。对数据进行预处理后,使用PCA算法对图像数据降维,最后利用SVM进行模型的训练与测试,获得实验结果。采用网格搜索的方法获取SVM的最优参数,保证了实验结果的准确性。