【摘 要】
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文章以电网公司实际的输变电设备故障数据为基础,展示了基于R语言的多种高维度、高响应的海量低价值密度数据的可视化技术,其中包括层次关系、时间序列、事件频率以及相关性
【机 构】
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室（清华大学电机系）,广西电网公司电力科学研究院
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文章以电网公司实际的输变电设备故障数据为基础,展示了基于R语言的多种高维度、高响应的海量低价值密度数据的可视化技术,其中包括层次关系、时间序列、事件频率以及相关性等,为后期大数据挖掘技术提供了直观、高效的初步数据认知途径,并展望了新一代可视化技术应用于输变电设备故障数据的前景。从分析实例中可以看出,高效、匹配的数据可视化方法可以提供对数据直观、准确的初步理解,是大数据分析不可缺少的一环。
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