【摘 要】
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采用Ｐ阱ＣＭＯＳ工艺设计并制作了一种模拟型的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络集成电路．测试结果表明，网络中的宏单元，模板匹配运算电路，可很好地实现容差匹配的功能．将芯片用作识别器，识别手写体阿拉伯数字的实验
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采用Ｐ阱ＣＭＯＳ工艺设计并制作了一种模拟型的Ｈａｍｍｉｎｇ神经网络集成电路．测试结果表明，网络中的宏单元，模板匹配运算电路，可很好地实现容差匹配的功能．将芯片用作识别器，识别手写体阿拉伯数字的实验结果表明，可在５００ｎｓ内完成一次识别运算；对所采集的数据集得到了较好的识别效果．识别测试结果还表明，识别效果对控制参量阈值电压ＶＴ的变化较敏感．
An analog Hamming neural network integrated circuit is designed and fabricated by P-well CMOS process. The test results show that the macrocells in the network and the template matching operation circuit can well realize the function of tolerance matching. The chip as a recognizer to identify handwritten Arabic numerals experimental results show that in 500ns to complete a recognition operation; the collected data set has been better recognition. Identifying the test results also shows that the recognition effect is more sensitive to the change of the control parameter threshold voltage VT.
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