【摘 要】
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针对非圆信号DOA估计问题,提出了一种基于实值特征值分解(Eigenvalue decomposition,EVD)的求根MUSIC算法。首先利用非圆信号为实值信号的特点,将阵列上的接收数据及其共轭用
【机 构】
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海军兵种指挥学院舰艇装备教研室,西安科技大学通信与信息工程学院
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针对非圆信号DOA估计问题,提出了一种基于实值特征值分解(Eigenvalue decomposition,EVD)的求根MUSIC算法。首先利用非圆信号为实值信号的特点,将阵列上的接收数据及其共轭用欧拉公式转换为实值正弦与余弦数据,然后将正弦与余弦数据进行串联,从而扩展了数据维数。由于采用实值矩阵的EVD,因此在EVD阶段的运算量简化为复值EVD的1/4。根据EVD后获得的信号与噪声子空间的特点,对噪声子空间和导向矩阵进行重构以便于可以使用求根MUSIC算法获取对DOA的估计。仿真实验验证了本文算法的有效性。
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