生物质气化过程的混合神经网络模拟

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用几种生物质原料进行了水蒸汽流化条件下的常压气化实验。为得到各种生物质的气化特性,用混合神经网络模型对气化过程进行了模拟。模型得到的气化产率与实验数据吻合得较好。神经网络给出的气化特性能正确地反映实际的生物质气化过程。模拟结果还显示,草本生物质和木本生物质在气化过程中,各种煤气成分的释放有不同的规律。
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