【摘 要】
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论文对支持向量机(SVM)和正交设计方法进行了比较.支持向量机在分类和回归方面广为应用,而正交设计方法在实验设计方面是非常有效的,并且在化学工业中应用广泛.本文使用了两
【机 构】
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南开大学刘徽应用数学中心,天津大学应用数学系
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论文对支持向量机(SVM)和正交设计方法进行了比较.支持向量机在分类和回归方面广为应用,而正交设计方法在实验设计方面是非常有效的,并且在化学工业中应用广泛.本文使用了两因素、七维正交实验(干燥实验)作为例子来把支持向量机方法应用到实验设计中去.正交表是用来研究实验的最优化条件和显著因素,本文给出了支持向量机和正交实验设计的计算结果.通过两者的比较,可以看到支持向量在实验预测方面比正交设计方法效果更好.从而可知支持向量机在实验设计方面的前景广阔.
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