【摘 要】
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为精确识别航空网络的影响力节点,并分析其鲁棒性,使航空网络优化策略更具有针对性,提高网络抗干扰能力,通过建立航空网络模型,并根据航空网络拓扑结构和节点流量特点,提出结
【机 构】
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中国民航大学空中交通管理学院,中国电子科技集团公司第二十八研究所空中交通管理系统与技术国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(61571441);国家重点基础研究发展计划(2016YFB0502405);空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金(SKLATM201705);中央高校基本科研业务经费专项(3122014D036)资助
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为精确识别航空网络的影响力节点,并分析其鲁棒性,使航空网络优化策略更具有针对性,提高网络抗干扰能力,通过建立航空网络模型,并根据航空网络拓扑结构和节点流量特点,提出结合改进的复杂度矩阵和节点效率的效率度指标。研究了识别网络影响力节点;并采用连通鲁棒性指标和功能鲁棒性测度航空网络鲁棒性。以华北地区网络进行实证分析,结果表明:效率度指标具有有效性且更加适合航空网络;影响因子比例为α=0. 3、β=0. 7时连通鲁棒性最差,网络节点更趋向与大流量节点相连;影响比例因子为α=0. 4、β=0. 6时功能鲁棒性最差
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