人工神经网络用于金属离子乙二胺四乙酸络合物稳定性研究

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采用函数连接型网络,以金属的离子的电荷,离子半径,价电子结构,电负性及适配价轨道数因子为描述参数,成功地关联了近60种已知的金属-EDTA络合物稳定常数logK值,并在此基础上,预报了包括有锕系元素在内的20种金属-EDTA络合物的logK值。对学习样本的正确选择,高价金属离子与EDTA的络合物logK值的报道差异及成因,Co^3+离子的“额外”稳定性进行了分析讨论。
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