【摘 要】
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视频监控系统在日常生活中日益普及,为了实现监控视频的智能分析,利用背景差分法检测并提取关注的前景目标,再结合光流算法分析目标的运动方向和强度。为了提升视频分析效率,
【机 构】
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莆田学院信息工程学院,东南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673108);莆田市科技计划项目(2014G17)
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视频监控系统在日常生活中日益普及,为了实现监控视频的智能分析,利用背景差分法检测并提取关注的前景目标,再结合光流算法分析目标的运动方向和强度。为了提升视频分析效率,先利用帧差欧几里得距离法计算帧与帧之间的相似度,提取视频序列的关键帧,并提出了一种运算量小检测效果较好的基于图像灰度化的背景差分法进一步提取关键帧的前景目标,最后用光流法计算得到目标的光流矢量和强度信息,为监控视频的异常判断提供依据。
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