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现有的传感器网络覆盖控制研究普遍采用圆盘感知模型，并不能真实刻画传感器的感知特性以及存在背景噪声时的系统检测能力，节点调度后的工作节点数量比实际需要的多，增加了不必要能耗和通信干扰。文章提出了一种分布式覆盖控制算法（DFCCA），采用更接近真实的数据融合感知模型，首先通过理论分析找到三角融合网格（TFM）中最小检测概率点的位置，进而依据覆盖要求和环境参数确定TFM的最优节点间距。DFCCA通过整网的TFM划分完成节点调度，使大量冗余节点进入休眠，同时考虑节点剩余能量来均衡能耗。仿真结果表明，相比基于圆盘感