【摘 要】
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提出了一种新型快速旋转不变图像检索新方法。该方法首先对图像进行傅里叶变换和功率谱分解,提取功率谱的扇形区域能量和环形区域能量参数,并将其均值和标准差作为图像纹理特征。然后,利用谱能量分布特征把纹理的主方向旋转到0,°提取旋转后图像的共生矩阵参数和小波分解各子带图像统计参数作为基本特征。利用所提出的特征提取方法在两组分别包含25类单色自然纹理的图像库上进行检索试验。结果表明,该方法获得了良好的检索效
【机 构】
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电子科技大学电子工程学院,电子科技大学计算机科学与工程学院
【基金项目】
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国家“863”发展计划资助项目（2005AA121520）,国家自然科学基金资助项目（60272014）
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提出了一种新型快速旋转不变图像检索新方法。该方法首先对图像进行傅里叶变换和功率谱分解,提取功率谱的扇形区域能量和环形区域能量参数,并将其均值和标准差作为图像纹理特征。然后,利用谱能量分布特征把纹理的主方向旋转到0,°提取旋转后图像的共生矩阵参数和小波分解各子带图像统计参数作为基本特征。利用所提出的特征提取方法在两组分别包含25类单色自然纹理的图像库上进行检索试验。结果表明,该方法获得了良好的检索效果。
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