活动形状模型相关论文
嘴巴轮廓是提取和状态的分类在智能人机交互中有相当大的应用价值.本文提出了一种加入纹理特征的ASM方法(简称GT-ASM),用于嘴唇的......
活动形状模型是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型.该模型使用标志点表示研究对象的形状.这些标志点可以分为三类:......
为了让医学超声图像更好地服务于医学诊断和医学培训，需要借助图像处理技术对医学超声图像进行分割，使其能定量地分析患者器官功能变......
图像分割是医学图像处理中一个重要的环节,对临床医学的诊断计划具有重要的指导意义。本文首先介绍了传统图像分割的方法及变形模......
本文研究并实现了基于活动形状模型的人脸识别算法.算法分为模型训练和人脸识别两个阶段,在模型训练阶段,通过学习已知人脸样本,得......
医学图像分割一直都是医学图像分析领域的研究热点，是人们完成解剖结构的定量分析，相关诊断信息提取的关键步骤。由于待分割图像的可......
计算机视觉不仅要求恢复出图像的结构特征，还要具有辨别图像所代表的含义的能力。特别是对于柔性物体的图像识别，由于物体的可变性性......
人脸特征点的检测是人脸识别、表情分析等数字人脸技术的重要基础，是提高人脸识别、人脸分析与跟踪性能的重要前奏和关键问题.......
在医学临床实践和研究中经常需要根据各种图像对解剖结构进行识别和精确定位,以获取有用的信息.活动形状模型是计算机视觉领域成长......
为了精确地寻找活动形状模型中特征点的新位置,提出了一种基于支持向量机分类器的活动形状模型用于人脸特征点定位,即把寻找特征点......
研究一种基于4维医学图像的活动形状模型方法,用于构建人类心脏的3维柔性模型并进行自动化参数分析,以得到心脏各方位的量化功能指......
为了提高活动形状模型算法在图像配准中的鲁棒性,设计了两种基于Fisher变换的局部外观模型,并基于改进的模型提出了一种人脸图像配......
目的耳穴疗法是中医的重要组成部分,而耳穴定位是治疗的前提。由于耳郭面积较小、耳穴众多导致自动寻穴困难,本文提出一种基于图像......
针对颈动脉超声图像,实现了两种颈动脉血管斑块的分割方法——活动形状模型(Active Shape Models,ASM)和活动表观模型(Active Appe......
提出一种基于曲面参数化理论的半自动匹配方法. 首先,选择任一样本数据作为参照模型,根据其表面几何特征手动标定特征标记点;其次,......
针对传统ASM算法的初始模型不准确会导致特征点提取失败,初始模型不仅复杂,而且不能适应多姿态人脸的特征点定位及收敛速度慢的缺......
活动形状模型（active shapemodels，ASM）是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。该模型结合了一个点分布模型（point distr......
针对活动形状模型在定位人脸特征点时,对初始位置敏感并且局部模型的建立方法过于单一的问题,本文提出了一种基于特征融合的活动形......
提出一种基于心肺轮廓提取的传统X光胸片心胸比率（CTR）自动计算方法。首先利用活动形状模型（ASM）提取心肺轮廓。对于肺部轮廓的提取,在......
活动形状模型(ASM)是一种较为流行的用于目标对象定位的统计学形状模型。然而,在搜索过程中,ASM易受初始化位置的影响而陷入局部极......
红眼现象是由于视网膜反射闪光灯的闪光,瞳孔产生不自然红色的现象.本文提出了一种自动检测和去除红眼的算法.用眼睛分类器筛选数......
通过三维变换的特征点搜索方法对二维人脸图像进行形状搜索,形状搜索以人脸的标准三维模型为基础,将二维坐标三维化;通过三维变换......
针对超声心动图中左心室轮廓的分割问题,利用活动形状模型完成对医生所标注特征点的训练和目标轮廓匹配点的搜索。首先,对训练集内......
活动形状模型（ASM）算法在有模型监督的轮廓提取中应用广泛,其不足主要体现在两个方面：（1）对大量样本标记点的标注费时、费力,且易产生误......
为了对视频数据进行有效的管理,提出了一种新的视频检索与浏览系统——视频相册系统。在该系统中,首先用相册生成方案挑选出用户数......
改进传统的活动形状模型法,准确地提取人脸特征点后,针对人脸形状特性,使用人脸的多个特征点作为人脸模型,通过最小二乘法优化求解......
活动形状模型(Active Shape Model,ASM)是一种用于特征定位的统计形状模型。在原活动形状模型的基础上,提出一种新的多种群遗传算......
采用活动形状模型ASM将人脸分成若干个三角形,然后使用局部二值模式LBP提取每个三角形区域的纹理特征,并通过支持向量回归对年龄进......
改进传统的活动形状模型法,准确地提取人脸特征点后,利用人脸特征点初步估计人脸姿态,以初步估计值为初始值,通过线性回归迭代算法......
提出了一种新的视频人脸表情识别方法.该方法将识别过程分成人脸表情特征提取和分类2个部分，首先采用基于点跟踪的活动形状模型（ASM）......
提出了一种采用活动形状模型的图像自动分割方法,用于对放疗中CT前列腺图像的自动分割。活动形状模型的关键问题包括形状模型与表......
针对2维超声心动图像噪声大且难于分割的特点,提出基于Centripetal Catmull-Rom曲线的多尺度活动形状模型的左心室分割方法。该算......
众说周知,肺癌是恶性程度最高的肿瘤之一,如果能早期发现,积极治疗,患者的存活率就能得到有效提高,因此肺癌的早期诊断研究具有重......
视觉感知是获取外界信息最直接的方式,图像作为重要的信息载体为人们提供了丰富的视觉效应。自然图像记录了客观世界美丽的瞬间,遥......
人脸配准可以作为表情分析、人脸识别等人脸相关研究的预处理步骤,是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题.本文针对图像中水平视角......
超声图像分割是实现高强度超声聚焦治疗中术中引导的重要步骤,而超声图像的低信噪比使得分割的结果往往不精确,易造成手术中聚焦区......
人脸识别试图让计算机能够自动的根据人脸图像进行人的身份的验证和识别。人脸识别是模式识别领域中最为典型的应用,很多模式识别......
本论文研究的主要内容为视频序列运动目标的检测、分割和识别。作为一个有着广泛应用背景的研究领域，视频序列分析通常具有很强的任......
人脸特征定位是人脸识别系统、人脸动画重建、人脸跟踪等领域的关键问题之一，而人脸特征定位的主要技术中几何形状信息类方法具有较......
