【摘 要】
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利用2016年Landsat8OLI遥感数据,采用人工神经网络(ANN)的方法对公主岭市进行土地利用信息提取,并进行精度验证。研究结果表明:使用人工神经网络的土地利用类型分类方法,可以
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利用2016年Landsat8OLI遥感数据,采用人工神经网络(ANN)的方法对公主岭市进行土地利用信息提取,并进行精度验证。研究结果表明:使用人工神经网络的土地利用类型分类方法,可以最大程度识别出土地利用类型,总体分类精度达79.36%;具有速度快、技术操作简单、可识别类型多的特点。对河流和水库坑塘的分类识别精度可达90%以上,但对草地、旱田、水田难以准确提取,必须借助人工解译方法,并参考其他辅助资料才能获取。本文针对研究区特点,进行实地样点调查并确定分类系统,结合对Landsat8OLI遥感影像特点,
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