非局部二值模式人脸表示与识别方法

来源 :厦门大学学报(自然科学版) | 被引量 : 11次 | 上传用户：xiaotre

【摘要】

：

人脸表示/特征提取是人脸识别技术中最重要的步骤,局部二值模式(LBP)在人脸识别问题中受到了越来越多的关注和研究.为了克服原始LBP算子存在的固有缺陷,本文在其基础上提出了非局部二值模式NLBP算子.相对于原始LBP算子,新的NLBP算子能够实现多尺度分析能力,突出了人脸的关键特征,并能增强人脸表示与识别的鲁棒性.实验验证了新NLBP算子的有效性.

【作者】

：

王宇林成德

【机构】

：

厦门大学信息科学与技术学院

【出处】

：

厦门大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2009年02期

【关键词】

：

人脸识别人脸表示局部二值模式LBP face recognition face representation local binary pattern

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