【摘 要】
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在分析现有的图像雅可比矩阵卡尔曼在线估计方法的基础上,对状态向量中的速度分量进行再估计,提出一种修正卡尔曼滤波器对目标物体远程运动估计的算法。与直接卡尔曼滤波器的
【机 构】
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燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,
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在分析现有的图像雅可比矩阵卡尔曼在线估计方法的基础上,对状态向量中的速度分量进行再估计,提出一种修正卡尔曼滤波器对目标物体远程运动估计的算法。与直接卡尔曼滤波器的远程运动估计相比,该算法提高了估计精度。将该算法进行仿真,其结果证明了算法的有效性。
Based on the analysis of the existing Kalman online estimation method of image Jacobian matrix, the velocity component in the state vector is re-estimated, and a modified Kalman filter algorithm for the remote motion estimation of the target object is proposed. Compared with the direct motion estimation of direct Kalman filter, this algorithm improves the estimation accuracy. The simulation results show that the algorithm is effective.
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