【摘 要】
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多数图像目标识别过程只对主要目标物进行提取,再分类识别,造成图像背景信息丢失,为此提出一种背景约束机制（background restraint mechanism）下的目标识别方法。通过视觉注意
【基金项目】
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山西省自然科学基金项目（2013011017-6）
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多数图像目标识别过程只对主要目标物进行提取,再分类识别,造成图像背景信息丢失,为此提出一种背景约束机制（background restraint mechanism）下的目标识别方法。通过视觉注意模型分别提取图像的前景目标物和背景信息,实现图像的前景目标物与背景分离,通过对背景图像信息的提取识别形成对前景目标物的概率约束。将此约束机制引入分类器中形成一种BRM_GAM（background-restraint-mechanism_Gaussian ARTMAP）分类模型,对前景目标物进行分类识别。实验结果
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