【摘 要】
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随着我国能源战略西移，西部荒漠化地区正成为重要的煤炭生产基地。快速准确地获取矿区生态环境信息，为绿色矿山及区域生态文明建设提供数据支撑，成为当前迫切需要解决的关键问题之一。以榆林某矿区为研究范围，基于当前空间分辨率较高的民用卫星Sentinel-2数据，通过波段运算、缨帽变换等方法，提取研究区土壤亮度指数(SBI)、植被绿度指数(GVI)、湿度指数(WET)等生态环境因子，选择综合指数法计算遥感生
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随着我国能源战略西移，西部荒漠化地区正成为重要的煤炭生产基地。快速准确地获取矿区生态环境信息，为绿色矿山及区域生态文明建设提供数据支撑，成为当前迫切需要解决的关键问题之一。以榆林某矿区为研究范围，基于当前空间分辨率较高的民用卫星Sentinel-2数据，通过波段运算、缨帽变换等方法，提取研究区土壤亮度指数(SBI)、植被绿度指数(GVI)、湿度指数(WET)等生态环境因子，选择综合指数法计算遥感生态指数(RSEI)，监测研究区2016—2019年的生态环境质量变化。研究结果表明该矿区的RSEI值较低
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