【摘 要】
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在暗通道先验方法的基础上,提出了一种新的基于小波融合的单幅图像去雾方法.借助于先验常识,提出了基于二分法的大气光值估计方法;为了获得准确的透射率并保持图像的边缘信息
【机 构】
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东北师范大学计算机科学与信息技术学院,北京交通大学交通数据分析与挖掘北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61403078）, 吉林省科技厅工业高新技术项目（20130206042GX）
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在暗通道先验方法的基础上,提出了一种新的基于小波融合的单幅图像去雾方法.借助于先验常识,提出了基于二分法的大气光值估计方法;为了获得准确的透射率并保持图像的边缘信息,提取不同尺度的透射率图,并采用基于小波融合的方法估计透射率;利用雾霾天气下图像退化模型,复原清晰的无雾图像.实验结果表明,该方法能够有效去除雾的影响,比现有几种流行的方法具有更真实的还原颜色和景深信息.
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