【摘 要】
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课堂教学过程分析自动化是改进日常教学的关键。随着AI技术的快速发展,使用商用软件对教师近场语音进行自动语音识别,能够获得精确的教师说话时段,得以开展如下的课堂教学过程自动编码与分析研究:(1)使用S-T(学生-教师)行为编码、构建S-T互动编码,实现了基于教师说话时段的全自动变时长S-T双编码;(2)提出了基于时长的S-T分析方法,生成教师主导行为占比Rt和师生互动率Ch的时间变化曲线;(3)通过教学活动建模,将连续的课堂教学过程离散为讲授、自主学习、问答-短互动、讨论-长互动等四类教学活动的序列;(4)
【机 构】
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北京师范大学人工智能学院,虚拟现实应用教育部工程研究中心
【基金项目】
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教育部-中国移动科研基金项目“人工智能条件下的教育实验研究”(项目编号:MCM20200404),国家自然科学基金项目“层次行为事件模型启发的课堂教学行为模式挖掘及其关键技术研究”(项目编号:61977009)的阶段性研究成果。
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课堂教学过程分析自动化是改进日常教学的关键。随着AI技术的快速发展,使用商用软件对教师近场语音进行自动语音识别,能够获得精确的教师说话时段,得以开展如下的课堂教学过程自动编码与分析研究:(1)使用S-T(学生-教师)行为编码、构建S-T互动编码,实现了基于教师说话时段的全自动变时长S-T双编码;(2)提出了基于时长的S-T分析方法,生成教师主导行为占比Rt和师生互动率Ch的时间变化曲线;(3)通过教学活动建模,将连续的课堂教学过程离散为讲授、自主学习、问答-短互动、讨论-长互动等四类教学活动的序列;(4)
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