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目的:本研究通过分析不同血液学指标对创伤患者生存的判断价值并以此建立预测创伤患者死亡风险的列线图.方法:收集2014年1月1日-2017年1月30日因创伤在我院急诊科接受治疗的901例患者的临床资料.以28 d为观察终点,患者是否死亡作为结局事件将患者分为存活组和死亡组.首先通过logistic回归建立预测患者死亡风险的列线图模型,然后通过受试者工作曲线(ROC)与常用的5种评分(APACHE Ⅱ评分、GCS评分、SCS评分、REMS评分和ISS评分)进行比较,通过ROC曲线下面积评估新建立的列线图模型预测创伤患者死亡风险的能力.结果:901例患者中存活组有834例,死亡组有67例.存活组患者的APACHE Ⅱ评分、SCS评分、REMS评分和ISS评分均低于死亡组患者(P<0.001),而GCS评分高于死亡组(P<0.001).多因素logistic回归分析发现年龄(OR= 1.037,95％CI:1.017～ 1.057,P<0.001)、D-二聚体(OR= 1.037,95％CI:1.013～1.061,P = 0.002)、乳酸(OR=1.379,95％CI:1.162～1.635,P<0.001)、Glu(OR= 1.130,95％CI:1.030～1.239,P =0.009)和CRP(OR= 1.013,95％CI:1.005～1.021,P = 0.002)这5个指标是影响创伤患者发生死亡的独立危险因素.基于多因素logistic回归中的5个指标建立的列线图模型其ROC曲线下面积为0.865,对患者死亡风险预测效能较好.APACHE Ⅱ评分、GCS评分、SCS评分、REMS评分和ISS评分预测患者死亡的ROC曲线下面积分别为0.911、0.860、0.916、0.840和0.703.结论:基于急诊创伤患者年龄及血液学指标建立的列线图模型可以较准确的预测创伤患者死亡风险并且其预测效果优于GCS评分、REMS评分和ISS评分.该列线图可以帮助医生及时、合理地做出治疗选择,值得临床推广应用.