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提出了复数域非线性指数自回归图形轮廓建模方法。构造了用于ＣＮＥＡＲ模型参数估计的神经网络模型，利用该网络可解决非线性参数的估计问题。ＣＮＥＡＲ模型参数具有平移，旋转和比例不变性并与计算起始点的选择无关。
基于非线性时序模型的神经网络图形识别方法
【摘 要】
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提出了复数域非线性指数自回归图形轮廓建模方法。构造了用于ＣＮＥＡＲ模型参数估计的神经网络模型，利用该网络可解决非线性参数的估计问题。ＣＮＥＡＲ模型参数具有平移，旋转和比例不变性并与计算
【机 构】
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清华大学精密仪器与机械学系
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1999年4期
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