欧盟技术性贸易壁垒对我国机电产品出口影响的研究

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  摘要:自中国加入WTO以后,中欧机电产品贸易总量的扩大,欧盟国内机电行业受到威胁,使得欧盟对国内机电产品的保护欲望和保护力度愈加强烈,其实施的技术性贸易措施涉及的机电产品种类越来越多,对产品的要求越来越严格。文章通过分析欧盟技术性贸易壁垒对我国机电产品出口影响的问题,并对如何避免欧盟技术性贸易壁垒提出政策建议。
  关键词:中欧;机电产品;技术性贸易壁垒
  中欧机电产品贸易迅速发展,成为中欧贸易的重要组成部分,从2008年开始一直保持在60%以上。但是在中欧机电产品贸易中,欧盟长期处于逆差地位。从2001年开始,欧盟在中欧机电产品贸易中的逆差额占欧盟对华贸易总逆差额的比例均保持在50%以上。基于上述原因,欧盟利用其所拥有高水平的科学技术和先进的生产检验设备,以所谓保护环境和动植物安全等名义,设置技术性贸易壁垒阻碍我国机电产品的出口。
  一、我国机电产品出口遭遇欧盟技术性贸易壁垒的现状及特点
  根据国家质量监督局发布的《中国技术性贸易措施年度报告》显示,2012年是我国输欧产品因技术性贸易壁垒遭受损失金额达223.31亿美元,占我国此类损失的32.6%[2]。其中,受欧盟技术性贸易壁垒影响最大的是机电产品。我国输欧机电产品频繁遭遇欧盟技术性贸易壁垒,其受到的影响正在逐步显现。根据欧盟统计局数据显示,2008年我国输欧机电产品出口增长率下降了约10%,并在2009年第一次出现负增长。2012年我国输欧机电产品出口增长率再次出现负增长,增长率为-7.31%。欧盟对我国机电产品频繁采取技术性贸易壁垒增加了机电产品的出口成本,降低了我国机电产品国际竞争力,还使得我国部分机电产品因不符合技术标准而不能出口到欧盟,最终导致机电产品积压国内,出口量减少。欧盟技术性贸易壁垒已成为制约我国机电产品出口的重要因素。近年来,欧盟实施的技术性贸易壁垒涉及的机电产品范围越来越广,对技术标准要求越来越高,其特点如下:
  (1)技术性要求不断增强,是近年来技术性贸易壁垒最为显著的发展趋势。首先,技术性指标、法规趋于体系化。技术的不断进步,促使各国技术性贸易壁垒中的技术含量不断拓展,并且从之前单一的技术性规定,发展成为名目繁多的技术性指标体系。其次,强制性检测标准增多。为保障本国人民在健康、安全及环保方面的切实利益,欧盟推出了一系列的强制性检验标准。
  (2)随着欧盟技术性贸易壁垒的不断发展,其涵盖的范围不断扩展,渗透到生产生活的各个方面。首先,涉及到生产的各个环节。研发、加工、包装、运输、销售等环节,都存在着各种形式的技术性贸易壁垒。其次,技术性贸易壁垒不仅涉及到有形商品,还扩展到信息行业及金融行業等无形商品。
  (3)随着科学技术的不断发展及应用,新的检测方法不断的应用到欧盟的技术性贸易壁垒之中。各种检测手段层出不穷,产品的合格评定程序日趋复杂。这些程序和规定规范着欧盟的国际市场秩序,并且成为解决国际贸易争端的重要依据,发挥着非常重要的作用。
  (4)随着科技的发展、社会的进步,人们在生活生产方面的环保理念日益加强。欧盟的技术性贸易壁垒亦是如此,加入了越来越多的绿色环保规定,对进口产品的环保要求也越来越高。但是,对于大多数发展中国家而言,环保产业作为新兴产业,还处于技术落后、资金不足、重视程度低的初级阶段,很难跟上欧盟不断变化不断更新的绿色环保标准。
  二、模型的选择与实证分析
  (一)计量模型的设定
  本文通过将技术性贸易壁垒因素引入引力模型,对传统的引力模型进行扩展,得到本文的理论模型:
  出口=f(出口国的经济状况,进口国的经济状况,汇率,技术性贸易壁垒)
  本文选取被解释变量EX作为衡量中国对欧盟机电产品出口贸易整体情况的指标;CN表示中国的经济状况;EU表示欧盟27国的整体的经济状况;R表示汇率;TBT表示欧盟技术性贸易壁垒。
  本文的计量模型为:
  EX=b0+b1CN+b2EU+b3R+b4TBT+U
  (二)变量选定与数据来源
  中国自2001年加入WTO以后,中欧贸易得到迅速发展,但彼此之间的各种贸易摩擦也接踵而至。因此,本文所使用的样本取自2001年至2012年的年度数据比较符合本文实证研究的要求。
  计量模型中出口(EX)表示中国对欧盟机电产品的出口额,本文以海关HS编码第16和17类作为机电产品类别,数据来自于对外贸易经济年鉴;出口国的经济状况(CN)用中国的国内生产总值来衡量,数据来源于中国经济统计年鉴;进口国的经济状况(EU)用欧盟27国的国内生产总值来衡量,数据来源于欧盟统计局官网;汇率(R)表示美元兑换人民币的汇率,该数据通过中国商务部官网整理而得;技术性贸易壁垒(TBT)用欧盟向WTO发布的技术性贸易壁垒措施通报数来反映,数据来源于国别数据报告。
  (三)模型估计与结果分析
  本文中所选取的数据均为时间序列数据,变量之间往往存在着密切的关切度或者同方向的变化趋势,容易发生多重共线性的问题。因此,笔者需要检验和消除该模型的多重共线性问题,方可得到理想的分析结果。
  1.ADF检验
  本文运用EVIEWS5.1软件,采用ADF检验法检验各时间序列的平稳性。从检验结果中可知,在模型中涉及的变量均为非平稳序列,但是所有变量的一阶差分序列均是平稳的。因此,各变量具有大致相同的增长和变化趋势,说明他们之间可能存在协整关系。
  2.协整检验
  根据所得数据,进行OLS回归,然后对回归结果所生成的残差序列进行ADF检验。对于所生成的残差序列进行单位根检验,得到残差序列的统计量ADF为-3.380085,小于不同检验水平的三个临界值,因此可以认为残差序列E为平稳序列,表明至少在99%的置信水平上,各变量之间存在协整关系。
  3.误差修正模型
  利用得到的残差序列,对所得数据建立误差修正模型,得到误差修正模型为:
  从回归结果来看,该模型的可决系数R?=0.942110,F检验值16.27409 大于F(5,6)=4.39,说明自变量对因变量的线性影响是显著的。误差修正系数为负,符合反响修正机制。LnCN的t检验的绝对值为1.518109小于2,说明汇率对我国机电产品出口欧盟没有显著的影响。其他变量的t检验的绝对值均大于2,说明他们对我国机电产品出口欧盟具有显著的影响。各解释变量的系数符号与
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