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摘 要：该文就湘西贫困地区原因进行研究，立足于精确扶贫影响因素。选取1995-2010年15年间的数据，首先拟合三产业和GDP间的模型，意在通过历年数据变化研究三产业对GDP的贡献程度；然后，具体选取公路里程数、学校在读学生人数、旅游收入、原煤开采数、锰矿业开采数、饮料酒生产数、卷烟生产数和耕种面积，对多个因素进行计量分析，得到了相关模型，并研究模型中主要变量对模型的影响程度。最终，依据模型中各个变量的贡献并结合湘西本地的实际情况提出合理化建议。
关键词： 精确扶贫 时间序列 多元线性模型 实证分析
中图分类号：C911 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）07（a）-0205-02
湘西武陵山地区是少数民族聚居区，但同时也是国家重点扶持的贫困地区，加快湘西地区发展迫在眉睫。湘西贫困问题一直深受国家关注，2013年习近平主席在湘西调研时还提出“转方式、调结构”的扶贫思想。国内外众多经济学家和学者都对贫困相关问题进行大量的研究，如今贫困问题的研究范围极其广泛，经济学家和学者们从不同角度进行深入的分析，提出了各种各样的政策主张。阿玛蒂亚·森提出能力贫困理论，他认为贫困实质是能力的缺乏；纳克斯在《不发达国家的资本形成》一书提到“贫困恶性循环理论”，该理论认为资本匮乏是阻碍发展中国家发展的关键因素；舒尔茨提出人力资本理论，他认为人力资本理论是推动经济增长的主要动力；刘易斯提出了反贫困理论即刘易斯二元经济模型。国内学者对贫困问题研究也是如火如荼。香港学者莫泰基在1993年在《香港贫穷和社会保书》中提到将贫困分为绝对性贫困、基本性贫困、相对性贫困。此外国内的学者们对贫困类型进行开拓性研究。我们从中看出大致有三个方面：其一为表现性分类，主要是依据反映生存状态的生活质量指标进行分类，如范晓丹（2012）首次提出自愿贫困这一概念；其二为成因型，就是根据生活质量的决定因素对贫困进行分类，如康晓光将生活质量的因素分为3种类型；其三是从扶贫战略角度分类。
而对于湘西贫困问题研究，大多数学者把它定位为“老”“少”“边”“穷”地区贫困研究。对贫困有多角度研究，如对湘西贫困问题综合研究、对湘西地方财政建设研究、对湘西旅游扶贫研究，、对湘西贫困特征研究、对湘西贫困的分布特征与机理分析、对湘西自治州反贫困与提高人口素质研究、对湘西地区优惠政策研究等等。湘西贫困问题研究一直是一个受人瞩目问题，学者们在这一方面研究的理论很多很广，切入点以很多，但大致上分为贫困原因综述研究，究其成因之一展开研究，国家扶贫政策研究，政策之一的研究，贫困特征研究等。
1 意义及方法
1.1 研究意义
我们就湘西贫困原因研究，立足于精确扶贫影响因素；分析各方面各个指标对湘西整体GDP影响；然后“转方式、调结构”即转变以前扶贫工作方式，调整以往扶贫投入各方面力度。
湘西贫困问题一直是湘西走向小康社会的绊脚石，我们准备从三种产业、人口素质、交通、国家政策等方面系统研究各方面主因。 从计量经济学的研究角度出发研究湘西贫困原因，不拘于理论研究，从数据出发，精确分析湘西贫困因素，使研究成果更具有现实意义和说服力。我们对贫困问题研究涉及时间序列和计量经济等方面的知识，让我们对计量经济中的模型的理解从理论上升到解决现实问题的新层次。
1.2 研究方法
该文以Eviews软件为工具，根据线性回归的基础思想，对回归模型进行建立，并根据计量经济的基础思路，首先建立基础的多元线性模型，并对每个线性因素逐步线性回归，排除多重共线性的干扰，选择出主要影响因素，然后对多元线性模型整体进行检验及修正。
2 模型建立
从《湘西州统计年鉴》和网络进行数据搜集，并筛选数据，解释变量分别为第一、二、三产业产值、公路里程数、旅游收入、学校在读人数和耕种面积等与被解释变量生产总值之间的相关性来筛选数据，剔除无明显相关性的数据，对选取的数据画散点图确定初步模型，然后依据最小二乘法对变量进行模型估计，建立一个多元线性模型，再对模型进行检验，最后再对模型的经济意义进行分析。选取变量，相关系数法；建立模型，最小二乘法。
3 模型建立的结果分析
3.1 变量解释
Y：生产总值 X1：第一产业总值 X2：第二产业总值 X3：第三产业总值 X4：公路里程数 X5：旅游收入 X6：学校在读人数 X7：耕种面积
3.2 模型分析
对于各个解释变量，我们可以看出第一、二、三产业总值和其他变量之间存在严重的共线性，因此我们将其分为两组分别进行多元线性回归。
解释变量X1，X2，X3和被解释变量Y之间的多元线性关系结果显示，用Eviews软件做回归分析，该模型的回归结果为
=0.997235，=0.996543，可决系数很高，F检验值为1442.5，检验显著。该模型的经济意义为自发产生的生产总值为253490万元，另外，第一产业每增加1单位，生产总值可增加4645万元；第二产业每增加1单位，生产总值可增加18529万元；第三产业每增加1单位，生产总值可增加5795万元。
解释变量X4，X5，X6，X7和被解释变量Y之间的多元线性关系，用Eviews软件做回归分析，得到多元线性模型：
该模型 =0.980811，=0.973833，可决系数很高，F检验值为140.56，明显显著。该模型的经济意义为自发产生的生产总值为-2331608万元，另外，公路每增加1公里，生产总值可增加14万元；旅游收入每增加1万元，生产总值可增加3.55 万元；学校在读人数每增加1万人，生产总值可增加27303.3万元；耕种面积每增加1千公顷，生产总值增加11953万元。
4 模型结果的分析建议
通过对第一个多元线性回归方程分析，我们发现三个产业中第二产业的增长对总产值的增加帮助最大，其次是第三产业，最后才是第一产业，因此可以为湘西地区的发展方向起一个指导作用，即优先发展工业。当然，这只是从回报的角度来讲，另一方面我们也要考虑成本的角度，要考虑发展1单位的第二产业要付出的成本。
然后对第二个多元线性方程进行分析，其中的各个解释变量为具体的项目发展，X4表示基础建设，X5代表旅游业发展程度，X6代表教育业，X7代表农业基础设施。其中学校在读人数的增加对总产值的增加影响最大，发展教育应当视为重点，但值得注意的是，由于教育的特性使得教育投入的回报具有十分严重的滞后性；其次是耕种面积的增加对总产值的增长贡献最大，但是耕种面积受地域形式的限制，几乎达到饱和，发展空间很小，因此应当提高科技水平，提升单位耕种面积带来的收入。
参考文献
[1] 张耀军.我国人才扶贫新论[J].财贸研究，1999（5）：63-65.
[2] 宋本江.人力资源开发：少数民族地区反贫困的根本途径[J].经济研究导刊，2009（3）：183-184.
[3] 范晓丹.湘西自治州贫困问题研究[D].北京：北京交通大学，2012.
[4] 王小亚.贫困地区-湘西州地方财源建设研究[D].长沙：国防科技大学，2007.
[5] 宋本江.提高人口素质：西部农村反贫困之根本—以湖南湘西自治州为例[N].湖南农业大学学报，2008，9（6）.
[6] 庞皓.计量经济学[M].北京：科学出版社，2010.
关键词： 精确扶贫 时间序列 多元线性模型 实证分析
中图分类号：C911 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）07（a）-0205-02
湘西武陵山地区是少数民族聚居区，但同时也是国家重点扶持的贫困地区，加快湘西地区发展迫在眉睫。湘西贫困问题一直深受国家关注，2013年习近平主席在湘西调研时还提出“转方式、调结构”的扶贫思想。国内外众多经济学家和学者都对贫困相关问题进行大量的研究，如今贫困问题的研究范围极其广泛，经济学家和学者们从不同角度进行深入的分析，提出了各种各样的政策主张。阿玛蒂亚·森提出能力贫困理论，他认为贫困实质是能力的缺乏；纳克斯在《不发达国家的资本形成》一书提到“贫困恶性循环理论”，该理论认为资本匮乏是阻碍发展中国家发展的关键因素；舒尔茨提出人力资本理论，他认为人力资本理论是推动经济增长的主要动力；刘易斯提出了反贫困理论即刘易斯二元经济模型。国内学者对贫困问题研究也是如火如荼。香港学者莫泰基在1993年在《香港贫穷和社会保书》中提到将贫困分为绝对性贫困、基本性贫困、相对性贫困。此外国内的学者们对贫困类型进行开拓性研究。我们从中看出大致有三个方面：其一为表现性分类，主要是依据反映生存状态的生活质量指标进行分类，如范晓丹（2012）首次提出自愿贫困这一概念；其二为成因型，就是根据生活质量的决定因素对贫困进行分类，如康晓光将生活质量的因素分为3种类型；其三是从扶贫战略角度分类。
而对于湘西贫困问题研究，大多数学者把它定位为“老”“少”“边”“穷”地区贫困研究。对贫困有多角度研究，如对湘西贫困问题综合研究、对湘西地方财政建设研究、对湘西旅游扶贫研究，、对湘西贫困特征研究、对湘西贫困的分布特征与机理分析、对湘西自治州反贫困与提高人口素质研究、对湘西地区优惠政策研究等等。湘西贫困问题研究一直是一个受人瞩目问题，学者们在这一方面研究的理论很多很广，切入点以很多，但大致上分为贫困原因综述研究，究其成因之一展开研究，国家扶贫政策研究，政策之一的研究，贫困特征研究等。
1 意义及方法
1.1 研究意义
我们就湘西贫困原因研究，立足于精确扶贫影响因素；分析各方面各个指标对湘西整体GDP影响；然后“转方式、调结构”即转变以前扶贫工作方式，调整以往扶贫投入各方面力度。
湘西贫困问题一直是湘西走向小康社会的绊脚石，我们准备从三种产业、人口素质、交通、国家政策等方面系统研究各方面主因。 从计量经济学的研究角度出发研究湘西贫困原因，不拘于理论研究，从数据出发，精确分析湘西贫困因素，使研究成果更具有现实意义和说服力。我们对贫困问题研究涉及时间序列和计量经济等方面的知识，让我们对计量经济中的模型的理解从理论上升到解决现实问题的新层次。
1.2 研究方法
该文以Eviews软件为工具，根据线性回归的基础思想，对回归模型进行建立，并根据计量经济的基础思路，首先建立基础的多元线性模型，并对每个线性因素逐步线性回归，排除多重共线性的干扰，选择出主要影响因素，然后对多元线性模型整体进行检验及修正。
2 模型建立
从《湘西州统计年鉴》和网络进行数据搜集，并筛选数据，解释变量分别为第一、二、三产业产值、公路里程数、旅游收入、学校在读人数和耕种面积等与被解释变量生产总值之间的相关性来筛选数据，剔除无明显相关性的数据，对选取的数据画散点图确定初步模型，然后依据最小二乘法对变量进行模型估计，建立一个多元线性模型，再对模型进行检验，最后再对模型的经济意义进行分析。选取变量，相关系数法；建立模型，最小二乘法。
3 模型建立的结果分析
3.1 变量解释
Y：生产总值 X1：第一产业总值 X2：第二产业总值 X3：第三产业总值 X4：公路里程数 X5：旅游收入 X6：学校在读人数 X7：耕种面积
3.2 模型分析
对于各个解释变量，我们可以看出第一、二、三产业总值和其他变量之间存在严重的共线性，因此我们将其分为两组分别进行多元线性回归。
解释变量X1，X2，X3和被解释变量Y之间的多元线性关系结果显示，用Eviews软件做回归分析，该模型的回归结果为
=0.997235，=0.996543，可决系数很高，F检验值为1442.5，检验显著。该模型的经济意义为自发产生的生产总值为253490万元，另外，第一产业每增加1单位，生产总值可增加4645万元；第二产业每增加1单位，生产总值可增加18529万元；第三产业每增加1单位，生产总值可增加5795万元。
解释变量X4，X5，X6，X7和被解释变量Y之间的多元线性关系，用Eviews软件做回归分析，得到多元线性模型：
该模型 =0.980811，=0.973833，可决系数很高，F检验值为140.56，明显显著。该模型的经济意义为自发产生的生产总值为-2331608万元，另外，公路每增加1公里，生产总值可增加14万元；旅游收入每增加1万元，生产总值可增加3.55 万元；学校在读人数每增加1万人，生产总值可增加27303.3万元；耕种面积每增加1千公顷，生产总值增加11953万元。
4 模型结果的分析建议
通过对第一个多元线性回归方程分析，我们发现三个产业中第二产业的增长对总产值的增加帮助最大，其次是第三产业，最后才是第一产业，因此可以为湘西地区的发展方向起一个指导作用，即优先发展工业。当然，这只是从回报的角度来讲，另一方面我们也要考虑成本的角度，要考虑发展1单位的第二产业要付出的成本。
然后对第二个多元线性方程进行分析，其中的各个解释变量为具体的项目发展，X4表示基础建设，X5代表旅游业发展程度，X6代表教育业，X7代表农业基础设施。其中学校在读人数的增加对总产值的增加影响最大，发展教育应当视为重点，但值得注意的是，由于教育的特性使得教育投入的回报具有十分严重的滞后性；其次是耕种面积的增加对总产值的增长贡献最大，但是耕种面积受地域形式的限制，几乎达到饱和，发展空间很小，因此应当提高科技水平，提升单位耕种面积带来的收入。
参考文献
[1] 张耀军.我国人才扶贫新论[J].财贸研究，1999（5）：63-65.
[2] 宋本江.人力资源开发：少数民族地区反贫困的根本途径[J].经济研究导刊，2009（3）：183-184.
[3] 范晓丹.湘西自治州贫困问题研究[D].北京：北京交通大学，2012.
[4] 王小亚.贫困地区-湘西州地方财源建设研究[D].长沙：国防科技大学，2007.
[5] 宋本江.提高人口素质：西部农村反贫困之根本—以湖南湘西自治州为例[N].湖南农业大学学报，2008，9（6）.
[6] 庞皓.计量经济学[M].北京：科学出版社，2010.