【摘 要】
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为了提高降雨中长期预测精度,将小波分析和支持向量机回归方法引入水文序列预测领域,给出了两种方法的思路和特点。在此基础上,尝试建立了基于小波分析-支持向量机(WA-SVM)的
【机 构】
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水资源与水电工程国家重点实验室武汉大学
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为了提高降雨中长期预测精度,将小波分析和支持向量机回归方法引入水文序列预测领域,给出了两种方法的思路和特点。在此基础上,尝试建立了基于小波分析-支持向量机(WA-SVM)的降雨量序列预测模型。通过小波分解,将原始复杂的降雨序列分解到不同的高频和低频等层次,对每层得到的分解重构序列分别采用支持向量机回归方法进行预测,最后合成原始序列的预测值。将该模型应用于实际流域月降雨量预测,并与单独支持向量机回归方法预测结果进行比较,结果表明该方法预测精度有明显提高。
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