【摘 要】
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本文研究电机转子断条故障的诊断机理，选取小波包分析作为信号处理的前置手段，得到输出神经网络的特征向量。神经网络通过学习训练得到诊断结果，将小波的局部特性和神经网络的自
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本文研究电机转子断条故障的诊断机理，选取小波包分析作为信号处理的前置手段，得到输出神经网络的特征向量。神经网络通过学习训练得到诊断结果，将小波的局部特性和神经网络的自学习特性结合起来，使诊断系统具有自适应分辨性和良好的容错性。本研究已经应用于电机故障诊断教学实验，针对特征向量提取方法实现了故障的诊断和区分。
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