【摘 要】
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针对北部湾区域海洋灾害频发、承灾体灾变响应机理不明、缺乏智能预警监测技术手段等问题，本文提出一种基于深度学习与地理网格评价的海洋承灾体脆弱性评价方法。该方法基于海洋大数据分析与地理网格剖分技术，构建海洋数据集装箱，在影像特征基础上，将海洋环境数据、海洋承载体脆弱性数据、强台风作用的预报数据（如风力强度、风向、风量、降水量）、海岛树木、房屋、海堤、人口等数据的变化以及历年灾害、经济损失等数据，采用深
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针对北部湾区域海洋灾害频发、承灾体灾变响应机理不明、缺乏智能预警监测技术手段等问题，本文提出一种基于深度学习与地理网格评价的海洋承灾体脆弱性评价方法。该方法基于海洋大数据分析与地理网格剖分技术，构建海洋数据集装箱，在影像特征基础上，将海洋环境数据、海洋承载体脆弱性数据、强台风作用的预报数据（如风力强度、风向、风量、降水量）、海岛树木、房屋、海堤、人口等数据的变化以及历年灾害、经济损失等数据，采用深度学习方法进行训练，得到最终的海洋承灾体智能评价模型，可以实现对海洋承灾体的动态评估。该方法用于承灾体响
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本文证明一类耗散方程■收敛(?→+∞)到双极型漂移-扩散方程■其中θ∈(1, 2]和d3.确切地说,当p、q和θ满足一定的条件且初值满足■本文利用Fourier局部化技巧和Littlewood-Paley分解理论证明了,若?→+∞,则在Fourier-Besov空间中,(■,■ )关于时间变量一致收敛到(n, c).
高分五号卫星搭载的对地观测传感器有高光谱传感器(AHSI)和全谱段光谱传感器(VIMI)，但这两种传感器之间的光谱信号是否一致迄今仍鲜有报道。因此，本次研究通过敦煌定标场和滕州地区的3对AHSI和VIMI同步影像对，对2种传感器辐亮度数据之间的一致性进行了交互对比，并与同步的Landsat-8 OLI辐亮度数据进行验证。结果发现，2种传感器的辐亮度数据之间存在着一定的偏差，VIMI的辐亮度数据明显
本文针对频繁停车接送乘客的航站楼陆侧道路的交通混乱拥堵等问题，研究构建基于车辆行为的精细化仿真模型，对车辆走-停-走的行为过程进行微观建模与仿真。首先分析道路环境中的车辆行为过程，分析人、车、路对车辆行为的影响，然后建立道路和车辆的微观模型，最后采用精细化停车时间的方法计算车辆的停车时间进行微观仿真。实验对某机场航站楼前道路的车辆进行微观仿真，与实际交通数据进行对比，结果表明车辆通行时间及行为变化
战场态势评估涉及很多不确定因素，对不确定性进行仿真建模能够提高态势评估的能力。针对参战对象多元、不确定性增多导致的无法全面准确表达不确定性问题，提出了基于记忆模块和变分自编码器的深度贝叶斯网络模型（Deep Variational Autoencoder Bayesian Networks with Memory）。首先采用生成模型设计了基于深度贝叶斯网络学习的态势评估模型；接着阐述了融合记忆模块
为分析影响交通事故的主要道路影响因子，本文选取道路结构、道路附属设施、交通基础设施等方面16个解释变量，考虑交通事故分布的过度分散性、零膨胀性以及空间相关性，构建空间滞后-零膨胀负二项回归模型进行研究，并利用AIC、BIC信息准则、模型残差的空间依赖性检验等指标与常用的OLS等回归模型进行对比。结果显示，空间滞后-零膨胀负二项回归模型的拟合效果最优；并利用该模型得出车道数、道路宽度、平均车速等因子
为贯彻新发展理念，长三角需要在创新区域协同机制、转变区域发展模式上做出表率，通过构建满足区域协同发展的空间数据体系，实现跨区域、跨部门的空间数据共享交换，以支持规划编制、区域监测、发展评估以及专项政策制定的辅助决策。本文就长三角一体化地理信息平台的设计思路、关键技术、平台构架进行了阐述，并从交通、科创、消费三个维度分析和展示了长三角41个城市的空间联系度，为区域一体化平台的建设提供借鉴。
随着国家及民众环保意识的增加和强有力环保措施的实施，我国的大气质量状况也日益改善，但局部区域性大气污染事件依然频发，为了弥补由于固定监测站点稀疏而造成的局部区域大气污染事件的漏查漏检，为此，提出了基于自然语言处理的大气质量舆情信息空间化方法，通过使用中文分词、词性标注等方法对舆情数据中地址信息进行提取和有效的筛选组合，实现了投诉点的地址匹配和空间定位，并以热力图的形式实现了对山东省大众重点投诉区域
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针对无人机航拍相邻图像会具有视差以及现有拼接算法易出现重影等问题，本文提出一种基于APAP算法航拍图像拼接方法。首先利用AKAZE算法对相邻图像进行特征匹配，然后借助APAP配准算法对相邻航拍图像进行配准，最后对重叠部分借助拉普拉斯金字塔融合算法进行融合得到拼接图像。经实验证明：所提算法对航拍图像的拼接效果较好，无明显拼接痕迹，且拼接速度较快。