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主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法.解决了由于输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降的问题.用实例证明,BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的BP神经网络模型相比有较好的效果.
BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用
【摘 要】
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主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法.解决了由于输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降的问题.用实例证明,BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院,武汉理工大学
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
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2002年3期
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