【摘 要】
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为了就新冠疫情对疫情结束后居民休闲出行的影响展开调查研究,把握疫情后居民休闲出行偏好的变化,分析休闲出行意愿的影响因素和影响机制,并量化分析各因素的影响,基于计划行为理论和收益-风险分析构建结构方程模型,量化感知风险、感知正效用、出行态度、主观规范、感知行为控制等影响因素与疫情后休闲出行意愿的相互影响机制,并利用单因素方差分析法和独立样本T检验分析不同性别、年龄段、收入水平的居民受影响的差异.研究结果表明:结构方程模型的卡方自由度比(CMIN/DF)为1.902,RMSEA值为0.047,证明模型具有良好
【机 构】
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清华大学土木工程系,北京 100084
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为了就新冠疫情对疫情结束后居民休闲出行的影响展开调查研究,把握疫情后居民休闲出行偏好的变化,分析休闲出行意愿的影响因素和影响机制,并量化分析各因素的影响,基于计划行为理论和收益-风险分析构建结构方程模型,量化感知风险、感知正效用、出行态度、主观规范、感知行为控制等影响因素与疫情后休闲出行意愿的相互影响机制,并利用单因素方差分析法和独立样本T检验分析不同性别、年龄段、收入水平的居民受影响的差异.研究结果表明:结构方程模型的卡方自由度比(CMIN/DF)为1.902,RMSEA值为0.047,证明模型具有良好的适配性;感知行为控制、态度和感知正效用会直接正向显著地影响人们在疫情后的出行意愿,总效应分别为0.391、0.608、0.296;主观规范则间接正向显著地影响出行意愿,总效应为0.621;对疫情风险的感知可能性会间接负向显著地影响人们的出行意愿,总效应为-0.081;新冠疫情会对居民休闲出行的偏好和特征产生显著的影响;以家庭为单位、以私家车为主要交通工具的自助游将在疫情后成为主要方式,逐步占领旅游市场;疫情对26岁以下的青年人和41～50岁的中年人、工作相对不稳定和低收入群体产生较大影响,这部分人感知到较低的出行效用和较高的阻抗,出行意愿偏低.研究结论将为后疫情时代旅游业的复苏刺激政策提供数据支撑和方向指引.
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