基于小样本甲状腺高b值扩散加权成像影像组学的机器学习在鉴别诊断结节型桥本甲状腺炎与甲状腺微小乳头状癌中的应用

来源 :中国医学影像学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xxxxssss11112222
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目的 探讨小样本甲状腺高b值扩散加权成像(DWI)影像组学分类模型鉴别诊断结节型桥本甲状腺炎(NHT)与甲状腺微小乳头状癌(PTMC)的价值.资料与方法 回顾性纳入经病理证实的40例46个NHT和48例61个PTMC甲状腺高b值DWI,对结节进行分割、特征值提取,并使用3种特征值标准化、2种降维、3种特征值筛选方法确定影像组学特征值,采用受试者工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC)分析10种分类模型对两种病变的鉴别诊断效能.结果 46个NHT和61个PTMC共提取了107个影像组学特征值.当选择Normalize to unit(NormUnit)进行标准化、主成分分析进行降维、ANOVA进行特征值筛选,在15个特征值时,线性判别分析分类模型鉴别诊断NHT与PTMC效果最优,准确度为85.71%,敏感度为80.00%,特异度为100.00%,AUC值为0.925.结论 小样本甲状腺高b值DWI影像组学分类模型对于NHT和PTMC具有鉴别诊断价值.
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PET/CT及PET/M RI为新兴影像学手段,可定量反映生物体功能、提供病变相关影像学信息,应用日益广泛;而其所带来的辐射安全问题亦引起广泛关注.本文就低剂量PET/CT及PET/MRI临床研究进展进行综述.
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目的 采用Tei指数评估三尖瓣反流(TR)胎儿左心室功能,观察其预测不良妊娠结局的价值.方法 纳入78胎TR胎儿,根据反流程度分为轻度组(n=54)及中度组(n=24);同期纳入60胎正常胎儿作为对照组.比较组间左心室等容收缩时间(ICT)、等容舒张时间(IRT)及射血时间(ET),计算Tei指数.绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评价Tei指数预测不良妊娠结局的效能.结果 轻度组各参数与对照组差异均无统计学意义(P均>0.05);中度组左心室Tei指数、ICT+IRT明显高于对
目的 评价2种基于人工智能方法自动勾画软件用于勾画胸部危及器官(OAR)效果的差异.方法 采用AccuContour和United Imaging软件自动勾画24例非小细胞肺癌患者胸部OAR,包括心脏、左肺、右肺、食管及脊髓;以勾画时间、豪斯多夫距离(HD)、形状相似性指数(DSC)及平均最小距离(MDA)评价勾画效果.结果 United Imaging软件勾画时间明显短于AccuContour软件(P<0.05).2种软件勾画的心脏HD、DSC及MDA差异均具有统计学意义(P均<0.05).AccuCo
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