【摘 要】
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为掌握中国东海2003—2018年间海表温度(sea surface temperature,SST)变化规律,分析SST变化与气候异常现象之间的联系,利用遥感数据监测东海16 a来SST时空演化特征。以2003
【机 构】
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山东建筑大学测绘地理信息学院,中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划重点项目“全国和典型区域低温、高温灾害风险评估与图谱编制”(编号:2019YFC1510203);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项项目“高时空分辨率干旱监测关键参数土壤水分反演算法及应用研究”(编号:1610132020014)共同资助
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为掌握中国东海2003—2018年间海表温度(sea surface temperature,SST)变化规律,分析SST变化与气候异常现象之间的联系,利用遥感数据监测东海16 a来SST时空演化特征。以2003—2018年MODIS SST产品为数据源,先通过最邻近点值替代法对数据进行修复,并用实测数据进行精度验证,利用最小二乘法、皮尔逊相关系数分析SST变化趋势,通过互相关分析研究海表温度异常(sea surface temperature anomaly,SSTA)与南方涛动指数(southern
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